Običan selfi može otkriti biološku starost osobe, pa čak i njene izglede za preživljavanje raka, pokazalo je novo istraživanje. Stručnjaci su razvili dva modela veštačke inteligencije koje su trenirali na više od 40 miliona fotografija kako bi mogli da odrede ključne zdravstvene pokazatelje. Prvi model procenjuje biološku starost s većom preciznošću od dosadašnjih algoritama, uz prosečno odstupanje od 5,1 godine, piše Express.
Procena starosti i rizika od bolesti
Biološko starenje odnosi se na starost tela s obzirom na zdravlje i funkciju, a ne na broj proživljenih godina. Drugi model, koji je treniran na 34.000 fotografija osoba obolelih od raka, predviđao je ishode preživljavanja. Pokazalo se da su pacijenti koje je model svrstao u četvrtinu s najvećim rizikom imali tri puta veće izglede za smrt tokom istraživanja od onih u grupi s najmanjim rizikom.
Pomoć u odlukama o lečenju
„Stanovništvo stari i lekarima su potrebni bolji načini za procenu fizičkih rezervi i otpornosti organizma pre nego što preporuče intenzivne tretmane poput zračenja, operacije ili sistemske terapije“, rekao je suautor studije dr. Rejmond Mak, onkolog s instituta Mass General Brigham u Masačusetsu.
„Cilj nam je da procena zdravlja na osnovu fotografija lica postane merljivija, doslednija i primenjiva u širem opsegu. Time bi ona postala podrška u odlukama o personalizovanom lečenju, a ne zamena za lekarsku procenu.“
Šta lice otkriva o životnim navikama
Model za procenu biološke starosti, nazvan FAHR-FaceAge, fokusira se na područje čela neposredno iznad očiju i slepoočnice. S druge strane, FAHR-FaceSurvival, model za predviđanje preživljavanja raka, analizira regiju ispod očiju i oko korena nosa. Istraživanje je potvrdilo da su životne navike, poput prekomerne konzumacije alkohola, droga i pušenja, povezane s biološki starijim izgledom.
Najuočljiviji obrazac pokazao se kod pušenja: aktivni pušači izgledaju starije od bivših, a bivši pušači starije od osoba koje nikad nisu pušile.
Praćenje zdravlja i terapijskih učinaka
U radu objavljenom u časopisu The Lancet Digital Health, istraživači navode da bi se ovi alati mogli koristiti za prepoznavanje pacijenata koji verovatno neće dobro podneti agresivnu terapiju, što bi poboljšalo raspodelu resursa i kvalitet života.
„Crte lica odražavaju navike poput pušenja i konzumacije alkohola, pa isti alat može pratiti promene u načinu života ili učinke tretmana protiv starenja i pružati trenutnu povratnu informaciju“, dodali su.
Dr. Mak je istakao da su procene modela FAHR-FaceAge ostale dosledne bez obzira na razlike u fotografijama, poput poze, osvetljenja, izraza lica ili šminke: „Model je bio stabilan i kod većine testiranih estetskih zahvata, a manja odstupanja primećena su samo nakon operacije nosa“.
Širenje istraživanja i poziv na učestvovanje
„Prema našim saznanjima, ovo je prvi dokaz da model veštačke inteligencije može direktno predvideti preživljavanje raka na osnovu obične fotografije“, dodao je profesor Hugo Aerts, direktor programa za veštačku inteligenciju u medicini u Mass General Brighamu.
Tim sada proširuje svoje istraživanje kroz studiju FaceAge. Cilj im je da uključe 10.000 ljudi kako bi prikupili podatke od osoba različite dobi, rase, etničke pripadnosti i zdravstvene istorije.
